干货||高数Paper2考前复习,注意这四大部分就稳操胜券了
2019-10-10 正领国际教育

嗨,同学们我是伊老师,10月8日星期二,高数一卷纯数考试结束,纯数的老考纲正式走下历史舞台,也意味着,向量空间,我们大学线性代数再见!

不过据可靠学霸透露,冬季高数纯数有点小难,向量空间在临走前,给了学霸沉痛的一击。

AS三a星,竞赛无往不利的他,花一个月就学完高数,提前一学期走进考场的他,对整张卷子的评价是:不顺……

6.9.jpg

往事不提不纠结,是每一个铁血学霸的基本素养,所以我们,月底的paper2加油,把a星,夺回来!

今天带大家理一遍paper 2统计部分的一些注意点:

Part 1

pdf、cdf和distributions

这一部分需要注意pdf和cdf是只针对连续变量的点上概率和概率积累,其中特别注意exponential distribution是连续变量。

pdf,cdf转化时的微积分相信大家都做的很顺了,就是变量替换时大家注意格式,表示cdf和pdf的字母不要重复。

7.0.jpg

7.1.jpg

离散的分布中,binomial,negative binomial,possion,geometric和uniform distribution。各自的期望和方差是考试重点,其中possion到exponential的转化和期望和方差的推导需要牢记。各自代表的典型事件和分布的意义要熟记,至于概率的计算, Geometric小于某个值的概率的理解,相信大家都很熟悉了。Binomial到possion的approximation,exponential x次方的数列展开和limit考前再去看一眼,无论考不考到,都是对理解的加深。

Part 2

t分布、CI和假设检验

这一块练熟悉了反而难度比较低,注意区分paired和unpaired sample。

区分方差已知与否,n大于等于30与否的test statistics的区别,什么时候需要用pooled estimate of a population variance,用t还是normal,不熟悉的同学再复习一下笔记,建议整理成表,用便签纸贴在床头,小伊老师读书时亲测效果很棒!另外t分布的前提,1 tail还是2 tail,用图像去判断确保正确率。

7.2.jpg

几个常见的置信区间对应的z值,熟记后你就是考场上做题最快的靓仔。

Part 3

卡方分布

contingency table的independence比较简单粗暴,熟练度上来了肯定不在话下。另外就是对分布的检验,其中的自由度怎么取,各个分布间有细微差别,其中parameter known和unknown注意区分。特别要小心组别的合并,expected frequency至少为5,合并时就近。

Part 4

bivariate data

老考纲的绝唱,按照出题人对待vector space的态度,说不定也会是个深水炸弹。希望大家对照19年的老考纲,每一个细微的知识点都不要落下。除了往年常考的product moment correlation coefficient以及它的假设检验,求regression line y on x和x on y要熟悉。其他细枝末节的知识点和考试模块,

比如说,Least square,correlation的意义,在scatter diagram中的表现。Estimation的uncertainty也要小心攻克和复习。另外如何用计算器快速处理raw data和计算regression line这种黑科技,你掌握了吗。

冬季的高数,清一色的提前考的学霸们,没有pgf和wilcoxon的高数统计,还有past paer可以操练的高数统计,最后一次机会,且考且珍惜……

要是拖到了明年夏天,全新的考纲,难以琢磨的出题人,未知的总是吓人的。

篇幅所限,很多地方只能点到为止,兵马未动,粮草先行。

上一篇:干货 || 高数力学圆周运动解析篇 下一篇:高数要变强,大学不繁忙!