“国家统计局1月9日公布数据显示，2019年全国居民消费价格比上年上涨2.9%，创8年新高，物价运行总体平稳，实现了3%左右的年度预期目标。”

CPI（Consumer Price Index），学习国际课程经济学的同学们应该不会陌生。

作为测量一个经济体通货膨胀率（inflation rate）的重要指标，这是学习宏观经济时接触到的最重要的经济指标之一。

给还没有学到的同学们补充下新知识，通货膨胀率，简单来说就是一定时间内一个经济体内商品价格的上涨率。

那么在现实生活中，我们不可能统计到一个经济体内所有商品与服务的价格。

因此，统计局就设立了一个目录（index），其中收录挑选了部分商品，根据不同情况，设立不同的比例及权重来统计出的一个指数就是CPI了。

比如，中国就把商品分为了8类，其中食物为占权重最大的一类（超过30%）。

当然这里的分类和分配权重也是随着科技的进步而不断更新的，其中大有学问。

既然我们知道了食物在中国CPI中权重最大，而CPI又测的是物价上涨率。

那么大家一定联想到了2019年价格涨幅最高的就是猪肉！

上一期，我们分析了美国伊朗关系的紧张导致了国际市场避险情绪上涨，黄金价格大涨；同时可能发生的战争导致了原油需求上涨而价格大涨。

根据我们常用的经济学市场模型，这是:

‘positive demand shock’（商品需求端突然的增大）引起的价格上涨。

而这一期我们要讲的猪肉价格上涨的原因就是

‘negative supply shock’（商品供给端突然的减少）。

自从2018年8月3日，中国确诊了首例非洲猪瘟后，逐渐各地开始爆发疫情。猪瘟的暴发当然导致了猪肉产量的下降和养猪成本的上升。根据我们的经济模型如下：

在发生了疫情后，猪肉的supply curve大幅向左移动，因此导致了更低的产量和更高的价格。以上就是我们微观经济对猪肉市场的分析。

我们假设放大到宏观角度来看，猪肉产量的降低也是整个经济产量的降低，和negative demand shock所导致负面经济后果比起来，negative supply shock对一个经济体的伤害往往更大。

因为，往往negative demand shock通过各种fiscal policy（财政政策）就可以直接刺激需求，修复经济平衡。

但是supply side就没有什么很好的政策能够直接修复了，只能通过生产方慢慢地恢复增长到原有的生产水平了，往往这会花很长一段时间。

放到现实里来看，猪肉的生产只能通过在控制猪瘟的基础上，猪慢慢的繁衍与培育才能恢复到之前的产量，达到市场供需的平衡。

解释了猪肉价格的暴涨，聪明的同学们是不是突然也明白了为何牛肉、羊肉、鸡肉价格的上涨。

用我们的生活经验简单粗暴地解释就是，猪肉吃不起了，肯定就吃别的肉了呗！

在我们的经济学中，我们赋予这些肉之间的关系就叫‘substitute goods’，也就是能满足人们相似需求的商品。