统计几乎是帮助众多理科或者工科专业学生摆脱枯燥的实验室工作的万金油专业。

读生物的学生，不想继续做生物研究? 

没问题，读统计，转身就进入罗氏或者强生等医药公司担任生物统计师。

读化学工程的学生，对实验室中的瓶瓶罐罐失去了耐心? 

没问题，读统计，然后转行进入金融行业也是完全可行的。

大数据时代，随着越来越多的公司使用统计分析进行商业、保险、健康以及政府决策，拥有熟练统计学知识的技术人员无疑都会有理想的就业前景。

1、统计究竟是什么专业

统计学 ( Statistics ) 是处理数据的实用科学。学生将学习如何最有效地收集、分析和解释数据。统计学构成了所有研究方法的基础，其中包括实验设计学、回归分析、概率论和抽样论。

统计学被广泛应用到各个学科，人文社科也不例外，比如社会学就需要以统计学知识软件对采集的样本进行数据分析。

统计学不仅仅是数学的一个分支，也是大量利用数学和计算机的独立学科。从美国院校的统计学专业设置来看，统计学大致可分为两类，一类是应用型，一类是研究型。应用型包括数理统计、生物统计、金融统计等，一些学校将生物统计作为单独的项目独立开设，如布朗大学、约翰霍普金斯大学、埃默里大学等。

官方说法

统计学不仅包含理论和方法，也是实现数据分析的重要手段。作为所有科学的基础使用工具，统计学还是应用学科实现预测功能的重要工具，比如在移动计算、金融、市场营销及互联网等领域的应用。

——芝加哥大学

在读生评价

我在国内也是学习统计，现在美国读统计的研究生。可以非常明显地感受到，国内大学还是以理论教学为主，而美国的应用导向非常之强，并且选修课中有大量跟其他领域交叉的课程，比如金融统计、生物统计，从而让学生在研究生毕业以后，就能够掌握在某一个具体行业工作的统计知识和技能。

——莱斯大学统计学某在读学生

2、统计的就业形势分析

由于越来越多的公司或单位使用统计分析进行信息灵通的商业、保健、政策决策，美国劳工统计局预计拥有熟练统计学技术的人员会有很好的就业前景。

此外，对有能力从社交媒体、移动设备、计算机化的政府和企业记录中收集 「大数据」, 从事商业和公共目的分析数据的统计人员也有巨大需求。

统计人员就业领域非常广泛，包括制造业、制药业、保险业、政府机构、咨询公司、农业研究、精算科学、统计程序、运筹学、数学分析等领域。

主要职能有数据分析师、数据科学家、量化分析师、收益分析师、大数据业务分析师、精算师等等。

下图是波士顿大学统计学系对于统计与哪些学科存在关联的说明。可以发现，从基因学到市场营销、工程、金融、农业等，统计学都是他们进行研究的核心工具。

统计学专业的毕业生有非常宽广的就业行业选择。进入上述这些行业以后，毕业生一般都担任数据科学家或者分析师等岗位。

下表是康奈尔大学官网公布的 2017 级统计学专业毕业学生的去向。从列表可以看出，毕业生的就业方向主要涵盖以下方面 : 咨询行业的数据科学家、金融领域的数据分析师、保险业的精算师以及「四大」 /健康医疗体系的统计分析人员等。

传统观点认为统计学就业范围很局限，或去政府单位统计局工作，或到高校的统计系做老师。在大数据盛行的时代，如果还如此单一地看待统计学专业，显然十分落伍。

统计学与数学专业一样，作为一门工具类学科，并没有 “专业对口上”一说，需要数据的行业都需要统计学，小到描述性统计、分析报告，大到统计学思维、大数据、云计算等，都需要统计学的知识。

所以，统计学专业学生如果回国就业，必须要打开自己的视野，而不是仅仅把自己的求职方向定向到带有 「统计」 这两个字的岗位。数据分析师、数据架构师、市场分析师、行业调研、经济分析师等岗位，统计专业毕业生都可以胜任。

统计专业也是中国学生在美国就业的有效途径。虽说统计不像金融工程或者计算机那么有就业优势，但相比大部分商科专业或者是历史、社会学等专业，统计无疑是性价比很高的选择 : 录取难度不算高，但却有不错的就业竞争力。

依据康奈尔大学统计专业毕业生的数据 ，应用统计学毕业生的就业率和起薪呈持续上升趋势，目平均年薪一直维持在 7 万美元以上，2017 年已经接近 8 万美元。对于日益激烈的应届生就业市场，统计学无疑是完美的目标专业。

据美国职业发展网站 CareerCast 统计 ，随着日益重视量化，并以数据为中心作为决策基础，统计师在 2017 年的最佳工作岗位排行中高居榜首。综合考量收入、发展前景、工作压力和环境因素等，统计师在大数据这个热门领域排名第一。而另一个重要数据是，未来 7 年就业率预计将增长 349%。招聘前景好的原因是，在不同领域，对于统计人员的需求都会大幅增加。

3、统计的岗位和能力分析

下表显示了中美统计分析师的不同的招聘要求。从表中可以了解到，不论在美国还是中国担任统计分析师，要求的共同点都是需要有较强的数据分析能力，能利用现有数据源进行建模，撰写分析报告，并熟练运用数据分析软件。

【就业评分】

在美国，统计分析人员的平均年薪为 5.9 万美元，入门级统计分析师的年收入在 4.1 万 ~ 8.2 万美元不等。对大多数入门级统计分析师来说，工作满意度很高，工作也很愉快。在这个领域工作了10年之后，大多数人会跳槽到其他岗位。

从技能角度，数据分析、建模技能的熟练程度与岗位薪资呈正相关，常用到的软件包括SAS、R、SQL、SPSS 等，数据建模能力和统计分析能力对薪资影响较大。在行业中,1~ 4 年工作经验的从业者约占57%，5~9 年工作经验的从业者占 15%，10 年以上工作经验的从业者占11%，因此职业发展速度并不是很快。从薪资涨幅来看， 前5年的涨幅较为迅速，后期较为平缓。

4、统计的学科介绍

在研究生阶段，统计学专业课程一般会涵盖统计学方法、理论，计算机领域的算法编程、机器学习以及数据模块的数据分析，除了课程内容，该专业还对实践有所要求，一些院校课程内包含实习，一些则是以项目作业、毕业设计或毕业论文为要求，旨在提高学生数据分析的实际运用能力。以杜克大学的课程设置为例，它的必修课与选修课如下表所示。

【专业分支介绍】

美国统计学专业可以大概分成偏理论和偏应用的两种课程，并且应用占据了主体，课程上与金融学、经济学、社会学、工程学、环境学等领域交叉。比如莱斯大学的统计，就有金融统计和风险、生物信息和生物统计、统计计算和数据挖掘、环境统计学这四个方向。

以华盛顿圣路易斯大学的统计学硕士项目为例, 有生物健康方向、商业金融方向、工程材料方向三个可选分支，不同分支的选课也不尽相同，见下表。

5、统计的申请者背景介绍

【硬背景说明】

从大部分学校入读学生的背景分析以及招生要求来看，统计学专业一般倾向本科是统计、数学、计算机、工程等理工科专业的申请者，注重数学背景，要求申请者具备很强的数理量化能力，如果本科是商科或文科类专业的同学，具备这些能力的也可以申请。

美国统计学硕士项目基本均有先修课要求，先修课程通常包括至少两学期的微积分，概率论与数理统计及线性代数这三门数学基础课程。如果申请者在统计学理论或是统计应用实践中有所经历，会是加分项，同时越来越多的学校会青睐有编程能力的申请者，希望申请者至少会一门编程语言 ,如 C语言、Python、Java、R 语言、MATLAB 等。

因为是侧重数理能力的专业，所以统计学对于申请者本科阶段的成绩有不低的要求：

语言方面, TOP50 院校的最低要求为100分的托福或者7.0分的雅思。除此以外，多数统计学项目不接受 GMAT 成绩，只接受 GRE，并且申请者在数学部分成绩越高越好。

【所需软实力背景】

对于统计专业，学校的招生标准一定是 : 招收具备较强数理能力、定量分析能力、注重细节、有一定写作技能的学生，以使未来成为优秀的数据分析员、精算师等。

从统计专业毕业生所从事的岗位职责来看，要根据不同的分析结果进行决策，所以要具备不错的决策能力和解决问题的能力 ; 要向同事、上级及合作的公司提供不同的信息，并且对信息所反映的问题进行解读，所以要具备一定的沟通能力 ; 要能够进行建模和数据清洗，并设计新的应用、系统和产品，所以需要扎实的专业技能和创新能力。